如何理解邊緣計算和雲計算的關系 | Discussdata

物聯網中的設備可以產生大量的數據，如果都上傳到雲端進行分析處理，勢必對雲端造成影響巨大經濟壓力，5g cloud gaming這時，分布在各個節點的邊緣計算將負責管理自己能力范圍內的數據通過計算和存儲服務工作。

近年來，我們經常聽到“雲端協作”、“雲端協作”和“雲端協作”的概念，它實質上是一種協同的、可滲透的物聯網部署方法，將雲能力擴展到設備附近的邊緣節點，將雲和邊緣數據連接起來，實現邊緣節點的遠程管理和控制、數據分析和智能決策。本文簡要介紹了雲計算、邊緣計算和“雲邊緣協作”終端的概念，並簡要說明了雲計算和邊緣計算的區別和聯系。

一、概念

雲計算，也被翻譯為網絡計算，是一種基於互聯網的計算模式，其中共享的硬件資源和信息可以根據需要提供給各種計算機終端和其他設備。5g modules一般來說，雲計算是對計算機硬件、系統、網絡、應用軟件等資源進行集中部署和重新分配，以最大限度地提高計算資源的利用效率。雲計算主要分為公有雲、私有雲、混合雲。雲計算服務通常包括IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)和SaaS(軟件即服務)。

邊緣計算(Edge Computing)，根據邊緣計算產業聯盟的定義，是指在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平台，就近提供邊緣智能服務，滿足行業數字在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。邊緣計算中的“邊緣”是個相對的概念，指從數據源到雲計算中心數據路徑之間的任意計算資源和網絡資源。

計算機終端是指終端設備，實際上是一種輸入輸出設備，比如手機、智能家電、各種傳感器、攝像頭等等。

二、區別與聯系

1、區別

雲計算方法能夠把握全局，處理大數據並進行研究深入調查分析，在商業決策等非實時信息數據技術處理場景中發揮著非常重要影響作用;邊緣計算側重於局部，能夠得到更好地在小規模、實時的智能系統分析中發揮積極作用，如滿足局部企業的實時需求。

2、聯系

根據功能角色，Edge 計算分為三個部分: Cloud、 Edge 和 end:

“雲”是傳統雲計算的中心節點，是邊緣計算的控制端，可以理解為核心中心(大腦) ;

“邊緣”是雲計算的邊緣，分為基礎設施邊緣和設備邊緣，可以理解為大數據能力的邊緣終端;

“終端”是指終端設備，如手機、智能家電、各種傳感器、攝像頭等。

“一個大腦+多個小腦”的例子很形象地說明了雲計算和邊緣系統計算的區別與聯系。作為無脊椎動物，章魚擁有這些巨量的神經元，但60%的神經元主要分布在章魚的八條腿(即腕足)上，腦部僅有40%。章魚在捕獵時異常靈巧迅速，腕足之間相互配合也是極好，從不會發生纏繞打結，這得益於國家他們通過類似於中國分布式設計計算的“一個企業大腦+多個小腦”。邊緣信息計算也屬於我們一種基於分布式技術計算：在網絡社會邊緣側的智能網關上就近原則處理方式采集到的數據。

• 物聯網
• 雲端協作